La Universidad Politécnica de Madrid prepara un modelo ‘machine learning’ que acaba con algunas de las imprecisiones de las herramientas actuales.
Los investigadores sanitarios están dando muestras de su potencial disruptor con trabajos llamados a revolucionar algunos tratamientos delicados como el cáncer.
Madrid es una de las regiones cuyos trabajos están ofreciendo unos resultados de lo más prolíficos, como bien demuestran algunos proyectos en marcha de los que D+I ya ha dado cuenta.
Pero la relación de modelos innovadores para la sanidad del futuro sigue ampliándose, esta vez con proyecto procedentes de varias investigaciones que emanan de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) o del Hospital 12 de Octubre (HU12O).
Y es que investigadores del Centro de Investigación en Tecnologías Software y Sistemas Multimedia para la Sostenibilidad (CITSEM) de la UPM están trabajando en el proyecto NEMESIS-3D-CM junto con neurocirujanos del Instituto de investigación i 12 (imas12) del HU12O.
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Este proyecto tiene como principal objetivo el desarrollo de un sistema de diagnóstico intraoperatorio 3D que permita la clasificación y delimitación de tumores cerebrales mediante el uso de modelos basados en técnicas de inteligencia artificial.
En este momento el proyecto, aún en ejecución, se encuentra en una fase de desarrollo avanzada, y los resultados preliminares son “prometedores”, según el equipo multidisiplinar.
A día de hoy, el cáncer, en sus diversos tipos, sigue siendo, según explican, “una de las principales causas de muerte”. Es más, advierten que “la Organización Mundial de la Salud, en su informe ‘WHO report on Cancer’ estima que para el año 2040 el cáncer provocará la muerte de casi 30 millones de personas.
Fuente: El Español
